索辰科技：物理AI前沿瞭望者，生成式数字孪生基地在建

在当今科技飞速发展的时代，物理AI作为一项前沿且极具变革性的技术，正逐渐走进大众视野，重塑着多个行业的未来格局。物理AI是将人工智能技术与物理世界的规律深度融合，赋予机器理解和应对复杂物理环境的能力。

在全球范围内，它已成为科技巨头们竞相角逐的新高地。英伟达凭借其Cosmos平台脱颖而出，利用超过2000万小时的视频数据训练AI模型，让AI能够精准模拟真实世界的物理行为，这一创举为自动驾驶、工业机器人等领域的发展注入了强大动力，也凸显了物理AI在全球科技版图中的关键地位。谷歌也在2024年12月推出Genie2，可以生成逼真的3D场景，为人形机器人等物理AI相关领域的发展提供数据和场景支持。

物理AI的应用场景广泛得超乎想象，其对社会的意义深远。在机器人领域，它推动了机器人技术的革命，使得机器人能够在复杂多变的物理环境中实现自主感知与行动，无论是在灾难救援现场，还是在精密制造车间，都能大显身手，极大地拓展了人类的能力边界。于制造业而言，通过模拟和优化生产流程，物理AI能够显著提高生产效率与产品质量，降低成本，助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机，为全球制造业的转型升级提供了有力支撑。

毋庸置疑，物理AI未来将在众多领域将拥有广阔的市场前景。据英伟达CEO黄仁勋在CES2025上表示，物理AI将改变价值50万亿美元的制造和物流行业。高盛预测到2030年，全球自动驾驶行业的价值可能超过1000亿美元。物理AI可帮助解决自动驾驶中的多智能体协作、高效决策与解释等核心难题，以及数据稀缺的问题，使自动驾驶汽车更好地理解和适应复杂的交通环境。随着人形机器人市场爆发，高盛预计到2035年，全球人形机器人市场将达1520亿美元，东吴证券也持续看好机器人产业链投资机会。

沿着物理AI产业链上下游探寻，众多行业与之紧密相连。上游涵盖了数据采集、传感器制造等行业，下游则涉及汽车制造、航空航天、能源等多个领域。而在仿真领域，一场由物理AI掀起的变革正悄然上演。仿真为物理AI的茁壮成长搭建了坚实的“摇篮”，源源不断地提供海量训练数据。同时，作为模型的“质检员”，仿真可高效验证并优化模型，大幅降低真实物理试验成本与风险。

聚焦国内，不少科创属性强的仿真领域企业纷纷布局物理AI，索辰科技无疑是其中的佼佼者。作为一家主营CAE产品研发销售的科创板上市公司（股票简称：索辰科技；股票代码：688507），索辰科技与物理AI渊源深厚。公司目前建设中的生成式数字孪生基地承载着物理AI的研究与验证重任，在建的数值风洞、电磁暗室、风电实验室、HPC实验室等多个生成式数字孪生实验室，能够提供多个高度精确和动态的产品性能模拟验证环境。客户借此可在虚拟环境中模拟和分析产品在真实世界中的表现，为产品设计与运营决策提供精准依据。

凭借持续的技术创新与深厚的研发实力，索辰科技业务全面覆盖流体、结构、声学、电磁、光学等多学科工程仿真领域，凭借专业实力，客户群体遍及重型机械、地面交通、电子、建筑、航空航天等众多行业。而在当下蓬勃发展的物理AI浪潮中，诸多领域对其需求甚广，索辰科技所扎根的航空航天领域，借助物理AI可优化飞行器设计、模拟飞行环境，提升飞行安全性与性能；重型机械领域运用物理AI能够精准模拟机械运转、预测故障，提高生产效率。此外，汽车制造、机器人研发、能源开发等领域同样是物理AI的“用武之地”，索辰科技正凭借自身优势，深度融入这些领域，领航物理AI技术赋能产业变革之路。

索辰科技在物理AI方面的亮眼表现令人瞩目。其2024年2月27日公众号发布的生成式仿真视频与英伟达的Cosmos逻辑高度吻合，能产出与现实世界数据极为相似的合成数据，有效扩充仿真数据集合，为AI训练筑牢根基。物理AI代表了人工智能技术向更深层次、更复杂领域的拓展，它不仅为机器人、自动驾驶等技术带来了新的发展机遇，也为各个不同的工业制造等领域提供了新的解决方案。例如索辰的风电数字孪生实验室，基于主动叶片结合风场模拟的控制策略不仅大大提升了风力发电的功率，还降低了叶片的疲劳，为新能源产业发展开辟了新路径。

随着物理AI技术的持续深化与拓展，索辰科技有望带来更具创新力的CAE产品，为客户提供全面、高效、创新的解决方案。

本文来源：财经报道网