越多越多厂商放弃底座模型开发，讯飞星火成了其中另类

大模型爆发两年之后，底座模型的技术迭代并没有如人们预期中呈现飞速增长。受制于算力、数据以及更多的资金原因，去年至今，越来越多的企业放弃了底座模型的训练与开发，开始将目光转向应用领域。

此前媒体报道，“AI六小虎”中至少有两家已放弃预训练模型，业务重心转向应用层面。海外，硅谷明星AI公司Character.ai明确宣布放弃预训练，转而与第三方模型合作。甚至一些头部大厂此前也传出放弃通用基础模型开发的消息，即便后续很快辟谣否认，但市场对通用模型的信心不足已可见一斑。

国内仍有不少头部厂商对外强调底座模型的重要性。科大讯飞董事长刘庆峰连续两年在两会期间对外呼吁，要加强自主创新底座大模型的建设。2024年全国两会期间，他提出九点建议，强调要加大对通用大模型底座“主战场”的持续投入。去年科大讯飞的业绩说明会上，刘庆峰公开表态，科大讯飞当年度 50%的研发投入都将用于大模型底座建设。

过去一年，讯飞星火底座模型迭代速度飞快，几乎每两月就实现一次能力升级。1024开发者节刚过去没多久，讯飞星火4.0 Turbo 底座能力就再次实现了升级。1月15日，科大讯飞对外发布了讯飞星火4.0 Turbo的全新版本，七大核心能力全面提升，全面对标OpenAI 最新版的GPT-4o。发布会上，科大讯飞还同时发布了深度推理模型讯飞星火X1以及星火语音同传大模型。

在当前大模型热潮逐渐散去、行业进入技术悲观期的当下，这份对底座模型开发的坚持更显珍贵。正如刘庆峰此前对外表态，大模型的底座能力决定发展高度。只有从源头掌握技术创新，才能不断扩大大模型市场规模。

但技术的迭代始终离不开市场的需求。纵观本次科大讯飞对讯飞星火4.0Turbo的升级，特点之一就是瞄准细分行业和企业的痛点需求，尤其表现在行业知识理解、图文识别以及长文本等能力提升上。发布会上，科大讯飞还在行业内首发了混域知识搜索技术。

科大讯飞介绍，本次讯飞星火4.0 Turbo的底座能力升级，就是基于行业龙头企业的痛点需求，以及C端2亿多星火用户的真实反馈。在这些建立在真实场景的反馈基础上，讯飞星火在行业理解能力上有了显著提升，成为了更懂行业的大模型。

比如此次讯飞星火特别增强的复杂场景的图文识别能力，就是为了解决各行各业文档识别的“疑难杂症”。过去人们日常生活中常见的体检报告、法院文书、学术论文乃至企业合同中，常常有复杂的长表格、杂乱板式或者手写公式等，对图文识别能力要求颇高。

讯飞星火4.0 Turbo能力提升后，在通用文档版面分析、文字识别的准确率提升了40%，复杂表格结构、潦草手写文字等方面的准确率提升了60%。此外，还针对性地提升了文档要素检测能力，在知识切分和构建的粒度上更加精细、准确，能有效防止模型乱回答，同时发布了扫描文档解析的极速版本，文档理解速度提升10倍。

长文本能力上，讯飞星火4.0 Turbo研发了基于智能体的全新长文本框架，并对长文本注意力机制进行了优化。通过利用大规模网页数据、书籍数据等进行知识关联式的数据合成，讯飞星火长文本的知识融合准确率提升了40%以上，整体效果已超越GPT-4o。讯飞星火4.0 Turbo还在业界首发句子级别的溯源，准确率达90%，有效解决大模型的幻觉问题。

基于图文、长文本等能力的提升，科大讯飞首发混域知识搜索技术。简单来说，这一技术针对的就是当前用户与模型对话中数据要素杂乱的问题，可以实现对个人知识、企业知识、业务系统数据、精品行业数据以及互联网信息的综合搜索，用户只需一次提问，即可获得综合搜索后的结果，大大提升信息搜索效率。

正是这些对行业痛点需求的洞察，讯飞星火已经成为当下央国企合作的首选。根据此前媒体统计数据，在2024年大模型招投标市场中，科大讯飞以 91 个中标项目、披露中标金额 84780.8 万元排名第一，断层式领先其他厂商，成为 2024 年度标王。

目前，科大讯飞已经与央国企及20多个行业头部企业联合发布行业大模型，覆盖300多个应用场景。在积累百余个行业应用经验之后，讯飞星火4.0Turbo的行业能力也不断升级，在金融、油气、能源、电力、钢铁等行业能力提升11%～16%不等，成为“最懂行业”的大模型，进一步满足各行各业在真实场景下的刚需。

本文来源：财经报道网